資訊界有所謂「Garbage In, Garbage Out」，前提（或假設）若是錯誤，再漂亮的統計算式或方法、再多的資料，也不能讓後面的推論變得正確。Read for Joy: 存活者偏差(survivorship bias)與騙術
在管理實務與日常生活中，許多關鍵的資料，也像上述轟炸機的個案一樣，會因為「失敗」而觀察不到。（《決勝：在看不見的地方》頁45）
文中舉的例子有：戰爭中飛機中彈部位、以及寄匿名信騙錢
資訊界有所謂「Garbage In, Garbage Out」，前提（或假設）若是錯誤，再漂亮的統計算式或方法、再多的資料，也不能讓後面的推論變得正確。Read for Joy: 存活者偏差(survivorship bias)與騙術
在管理實務與日常生活中，許多關鍵的資料，也像上述轟炸機的個案一樣，會因為「失敗」而觀察不到。（《決勝：在看不見的地方》頁45）
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