「資訊系究竟在學什麼？」
其實這真的是很難的題目，不管是對「巷仔內」或是「巷仔外」的人都很難解釋得十分清楚。
上上週五，很榮幸應迴紋針老師之 邀，到她任教的導師班上作一個資訊系的介紹，當作給這些高一學生選組的參考。雖然演講了許多次，但是這個題目是我第一次準備，而且要如何把我在學校六年 （大學四年＋碩士班兩年）的經驗，濃縮成一個一小時的演講，的確還蠻不容易的，我自己覺得當天的表現只有七十分，希望「初體驗」還是有給這些高中學生一點 東西。
「資訊系究竟在學什麼？」我自認最簡單的說法，應該是：
用「計算機」這個名詞也有個好處，比起現在大家口中的「電腦」來說，「計算機」就比較不會侷限在「桌上型電腦」、「筆記型電腦」這些個人電腦硬體上 面。對於各位計算機科學家來說，「計算機」只是一個概念，隨著領域的不同、問題的需要等，用來解決問題的「計算機」可能就有不同的模型、不同的能力。
回到「解決各領域問題」這句話來看，不難發現資訊系天生就是出產「好人」的科系，我為什麼會有這個結論呢？舉個例子來說，醫學系、法律系的學生在學校裡唸著對一般人來說十分艱澀、不易理解的學問，一般人碰上疾病、法律的問題就只能向他們求助，不太能夠 DIY。 但是資訊系就不同了，現在很多人都會使用電腦，說不定許多非資訊系的學生在操作電腦軟體、組裝電腦硬體、某某作業系統的故障排除等還要厲害！但這表示資訊 系的學問沒有價值嗎？全錯！無數的資訊系學生，不論這些人之後成為科學家還是工程師，都在致力讓「計算機」變得更強大（以解決更多問題）、變得更容易使用 （更多人可以使用計算機），所以才有現在這個局面，這還不能說資訊系的人是好人嗎？
有人說大學時應該不要分科系，應當多多涉獵不同知識，成為一個全方位的人才，而我要說，其實資訊系就是全方位的科系。不相信嗎？以下是我的理由。
有時候資訊系就像數學系，不斷使用模型及證明來分析問題，並且討論這些問題「計算機能不能解？」、「計算機要如何解這個問題才快？」、「如果不能很 快地解出來，那要怎麼辦？」資訊科學家也會像數學家一樣嚴謹、執著，在還沒到極限時，堅持找出更快的解法（所以唸資訊系也可以是極限運動？）。
有時候資訊系像心理系，當我們希望計算機能夠像人類一樣有智慧、有學習的能力，計學機科學家便開始想要瞭解究竟人類是怎麼學習、怎麼擁有智慧的，於是會開始研究「認知」與「發展」這些心理科系的知識，甚至不斷地從人類的經驗發掘靈感。
有時候資訊系像物理系，無數讓人讚嘆的3D動畫、虛擬實境系統，無一不是將物理上學到的各種知識老老實實實作出來，像是光線的反射、折射，物體的加速度等等。愈要模擬出更逼真的畫面，就更要瞭解物理。
資訊系也像語言學系，各種程式語言就像一般人類語言一樣，有語法、文法的元素，甚至還有修辭學（程式語言中的 Pattern），不管是要發明語言或是分析語言，計算機科學家有時與語言學家幾乎沒有分別。
資訊系有時也像設計學系，做出來的各種操作介面，是不是合理？是不是容易使用？當人類在操作計算機時，是不是都能在任何狀況得到適當的反應？
資訊系也像土木或建築系，要學習如何因應需求，挑選合適的材料，打造出堅固的建築結構。計算機結構不也是如此嗎？
資訊系也是圖書館系，當圖書館有一大堆書籍資料時，圖書館該如何保存這些書籍，而且又該怎樣將書籍分類、置放，讓圖書館使用者方便找到資料。計算機很多時候也要處理相當大量的資料，如果沒有妥善的分析處理，操作計算機的人也很難運用這些資料，取得想要的資訊。
資訊系其實也像體育系，因為你要是沒有強健的體魄，很難撐得過重重的挑戰（連續好幾天程式寫不出來而夜夜 debug 到天明，這還不需要體力嗎？）。
…
看了這整段的雜亂的文字，與其問資訊系在學些什麼，不如說資訊系就是在培養全方位的人才，協助各個領域解決問題。
（P.S. 以上純為趣談，若有得罪各科系專家還請多多包涵 m(_ _)m）
上上週五，很榮幸應迴紋針老師之 邀，到她任教的導師班上作一個資訊系的介紹，當作給這些高一學生選組的參考。雖然演講了許多次，但是這個題目是我第一次準備，而且要如何把我在學校六年 （大學四年＋碩士班兩年）的經驗，濃縮成一個一小時的演講，的確還蠻不容易的，我自己覺得當天的表現只有七十分，希望「初體驗」還是有給這些高中學生一點 東西。
「資訊系究竟在學什麼？」我自認最簡單的說法，應該是：
學習如何利用計算機，解決各領域的問題看到這句話，如果你不是對資訊系有研究，多半會覺得－－「計算機有什麼好學的？」其實在國內大學就讀的「資訊工程系」，在國外都會稱為 「Computer Science」，直接翻譯的話就成了「計算機科學」，也許是「計算機」聽起來有點 low，而「科學」似乎不比「工程」賺錢，所以國內各大學無不將學習 「Computer Science」科系的中文名稱定為「資訊工程系」或「資訊科學系」（不知道日本的「情報工学」是不是也有類似的典故）。但是身為資訊系畢業的學生，這裡 我還是要用「計算機」這個名詞。
用「計算機」這個名詞也有個好處，比起現在大家口中的「電腦」來說，「計算機」就比較不會侷限在「桌上型電腦」、「筆記型電腦」這些個人電腦硬體上 面。對於各位計算機科學家來說，「計算機」只是一個概念，隨著領域的不同、問題的需要等，用來解決問題的「計算機」可能就有不同的模型、不同的能力。
回到「解決各領域問題」這句話來看，不難發現資訊系天生就是出產「好人」的科系，我為什麼會有這個結論呢？舉個例子來說，醫學系、法律系的學生在學校裡唸著對一般人來說十分艱澀、不易理解的學問，一般人碰上疾病、法律的問題就只能向他們求助，不太能夠 DIY。 但是資訊系就不同了，現在很多人都會使用電腦，說不定許多非資訊系的學生在操作電腦軟體、組裝電腦硬體、某某作業系統的故障排除等還要厲害！但這表示資訊 系的學問沒有價值嗎？全錯！無數的資訊系學生，不論這些人之後成為科學家還是工程師，都在致力讓「計算機」變得更強大（以解決更多問題）、變得更容易使用 （更多人可以使用計算機），所以才有現在這個局面，這還不能說資訊系的人是好人嗎？
有人說大學時應該不要分科系，應當多多涉獵不同知識，成為一個全方位的人才，而我要說，其實資訊系就是全方位的科系。不相信嗎？以下是我的理由。
有時候資訊系就像數學系，不斷使用模型及證明來分析問題，並且討論這些問題「計算機能不能解？」、「計算機要如何解這個問題才快？」、「如果不能很 快地解出來，那要怎麼辦？」資訊科學家也會像數學家一樣嚴謹、執著，在還沒到極限時，堅持找出更快的解法（所以唸資訊系也可以是極限運動？）。
有時候資訊系像心理系，當我們希望計算機能夠像人類一樣有智慧、有學習的能力，計學機科學家便開始想要瞭解究竟人類是怎麼學習、怎麼擁有智慧的，於是會開始研究「認知」與「發展」這些心理科系的知識，甚至不斷地從人類的經驗發掘靈感。
有時候資訊系像物理系，無數讓人讚嘆的3D動畫、虛擬實境系統，無一不是將物理上學到的各種知識老老實實實作出來，像是光線的反射、折射，物體的加速度等等。愈要模擬出更逼真的畫面，就更要瞭解物理。
資訊系也像語言學系，各種程式語言就像一般人類語言一樣，有語法、文法的元素，甚至還有修辭學（程式語言中的 Pattern），不管是要發明語言或是分析語言，計算機科學家有時與語言學家幾乎沒有分別。
資訊系有時也像設計學系，做出來的各種操作介面，是不是合理？是不是容易使用？當人類在操作計算機時，是不是都能在任何狀況得到適當的反應？
資訊系也像土木或建築系，要學習如何因應需求，挑選合適的材料，打造出堅固的建築結構。計算機結構不也是如此嗎？
資訊系也是圖書館系，當圖書館有一大堆書籍資料時，圖書館該如何保存這些書籍，而且又該怎樣將書籍分類、置放，讓圖書館使用者方便找到資料。計算機很多時候也要處理相當大量的資料，如果沒有妥善的分析處理，操作計算機的人也很難運用這些資料，取得想要的資訊。
資訊系其實也像體育系，因為你要是沒有強健的體魄，很難撐得過重重的挑戰（連續好幾天程式寫不出來而夜夜 debug 到天明，這還不需要體力嗎？）。
…
看了這整段的雜亂的文字，與其問資訊系在學些什麼，不如說資訊系就是在培養全方位的人才，協助各個領域解決問題。
（P.S. 以上純為趣談，若有得罪各科系專家還請多多包涵 m(_ _)m）
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